Le pôle Humanités numériques, sciences des données spatiales et intelligence artificielle (HNSDS-IA)

Le pôle HNSDS-IA constitue un groupe de travail interdisciplinaire fondé sur l’hybridation des savoirs entre sciences humaines et sociales (SHS), géomatique, sciences des données et intelligence artificielle. Il conjugue des expertises croisées pour documenter, cartographier, modéliser et analyser des phénomènes complexes liés aux dynamiques sociales, spatiales et politiques.

Son ambition est de promouvoir l’usage des technologies numériques de pointe et des méthodes avancées d’analyse de données dans la recherche en SHS. L’intégration croissante des approches computationnelles, du traitement automatique des langues (TAL), de l’analyse statistique, des technologies d’indexation sémantique, mais aussi l’expérimentation de nouveaux paradigmes – tels que les tests sur ordinateurs quantiques pour l’exploration de données massives ou les nanotechnologies appliquées à l’archivage – confère à ce pôle un rôle stratégique dans le paysage interdisciplinaire.

Identité, partenaires et structuration

Le groupe de travail réunit des chercheurs issus d’institutions égyptiennes et françaises : les laboratoires (UMR Art-Dev, EVS, GEODE et GET). Leurs contributions s’inscrivent dans un réseau scientifique élargi. À leurs côtés, des professionnels spécialisés dans la géomatique et d’autres domaines techniques ou documentaires apportent une expertise indispensable. Les activités du pôle bénéficient en outre de l’appui d’environ cinquante agents relevant du CAPMAS (Central Agency for Public Mobilization and Statistics) et de la Bibliotheca Alexandrina, dans le cadre de conventions établies entre le CNRS et ces institutions. Depuis 2025, une coopération s’est également engagée avec le National Research Institute of Astronomy and Geophysics (NRIAG).

Objectifs scientifiques

Le groupe de travail poursuit plusieurs objectifs. Il développe des outils et méthodologies innovants pour l’analyse et la gestion de grandes masses de données socio-spatiales, tout en garantissant la préservation, l’organisation et la diffusion des corpus scientifiques à travers des plateformes numériques évolutives. Il favorise la création de nouveaux objets de recherche – catalogues intelligents, portails interactifs, éditeurs collaboratifs ou simulations dynamiques – et intègre l’intelligence artificielle dans les pratiques de recherche (classification, reconnaissance d’entités, modélisation prédictive, analyse législative). Enfin, il explore les technologies émergentes en expérimentant les capacités du calcul quantique pour la modélisation de données complexes et explorent les technologies nanotechnologies pour tester de nouveaux supports et méthodes d’archivage pérennes.

Par cette orientation résolument interdisciplinaire, le pôle se positionne au croisement des SHS, de la géomatique et de l’IA, en renforçant la structuration, la réutilisabilité et l’ouverture internationale des données.

 Programmes structurants

1. Atlas de l’Égypte dynamique et interactif – en collaboration avec le CAPMAS (Convention 2024-2028)

Héritier du portail cedejcapmas.org (2019), ce projet vise à créer un observatoire géostatistique en ligne capable de produire des profils territoriaux personnalisés. Le portail offre des outils de sélection spatiale, d’analyse statistique, de génération automatisée de tableaux de bord et une cartographie dynamique des données socio-économiques. Des modules d’IA testés sur infrastructures quantiques sont en cours de développement pour détecter des corrélations inédites et produire des visualisations intelligentes.

2.Urbanisation du Désert et Enjeux SANitaires au Caire (URDESANC) & « Sonotopes cairotes : saisir les dynamiques socio-spatiales des marges de la ville en train de se faire » – Olivier Pliez.

Le Caire constitue, avec plus de 22 millions d’habitants, un exemple atypique d’un mouvement de fond, à savoir une forte dynamique d’urbanisation des déserts. L’hypothèse de ce projet est que l’urbanisation se déploie dans des conditions extrêmes qu’elle contribue à accroître. L’objectif du présent projet consiste à s’intéresser à ce front urbain actif en zone aride et d’identifier les risques sanitaires qu’il génère au fur et à mesure de son avancée. Ce projet ambitionne de faire adhérer des collègues des sciences de l’environnement, des données, du vivant et de la terre à une démarche où les SHS occupent une part prépondérante. Pour cela, le projet hybride les méthodes mobilisées par les différentes disciplines réunies en menant des enquêtes conjointes et en mettant l’accent sur la dimension territoriale des risques dans les sites choisis. 

3. GEOVINODE – Géoportail des villes nouvelles du désert — Hala Bayoumi & Karine Bennafla

Recherche émergente sur les pratiques sociales dans les villes nouvelles égyptiennes, ce projet repose sur une base cartographique interactive pour analyser mobilités, dynamiques de peuplement et fonctions urbaines invisibles (malls, loisirs, flux domicile-travail). Il vise à produire un modèle de simulation de la croissance de ces périphéries, enrichi de scénarios générés par IA.

4.Numérisation massive, documentation avancée et traitement intelligent des corpus
En partenariat avec la Bibliotheca Alexandrina (Convention 2025-2029) et le CAPMAS (Convention 2024-2028), ce programme englobe :

• • la numérisation des archives de presse du CEDEJ (40 ans), organisées et indexées sur cedejbibalex.org, enrichies par classification et annotation automatiques ;
  • l’exploitation des collections iconographiques (caricatures de presse) via IA visuelle (reconnaissance de motifs, description automatisée) ;
  • la numérisation et la structuration automatisée des ouvrages du domaine public ;
  • l’organisation et la modélisation des collections du CAPMAS (bulletins statistiques, recensements, archives administratives) ;
  • la constitution et l’analyse de corpus juridiques égyptiens (al-Garīda al-rasmiyya, al-Garīda al-tashrīʿiyya), explorés grâce à l’extraction automatisée des structures juridiques, à la modélisation de l’évolution normative et à la fouille de texte.

Ces initiatives s’inscrivent dans une démarche de science ouverte, de recherche documentaire avancée et d’« intelligence archivistique ». Elles intègrent également une réflexion prospective sur l’usage des nanotechnologies pour un archivage de nouvelle génération, alliant miniaturisation, durabilité et efficience énergétique.

5.PRACIPEAUTÉ – Pratiques citadines et gestion de l’eau en contexte de transition écologique — Judicaëlle Dietrich (UMR 5600 EVS)

Ce projet interroge les effets du changement climatique sur l’accès à l’eau dans trois terrains urbains contrastés (France, Indonésie, Égypte). L’IA y est mobilisée pour analyser les textes réglementaires, modéliser les données climatiques et cartographier les inégalités d’accès.